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Infraestructura de medicina preventiva

Menos infartos.Menos costo.Más vida.

Corpus AI lee datos clínicos fragmentados y estima el riesgo real de cada paciente —infarto, enfermedad renal, ACV y más— con probabilidades calibradas. Prioriza a quién intervenir hoy, antes de que el evento cueste una vida y millones.

pacientes analizados 1M+
IAM evitados +241
ahorrados (USD) ~$1.5M
IAM al mes −20%
Por qué importa

El impacto de cumplirlas metas.

Cada meta clínica que se cumple es un infarto que no ocurre. Y un infarto que no ocurre se ramifica en tres dimensiones: cuesta menos, preserva años de vida productiva y le evita a una familia una crisis.

Dato Corpus · implementación real en producción
+241 IAM evitados
~$1.5M ahorrados (USD)
−20% incidencia mensual de IAM

Económico

Cada infarto evitado ahorra hospitalización, UCI, procedimientos y reingresos — el gasto que más pesa para una aseguradora o un prestador.

  • Dato Corpus ~$1.5M ahorrados en producción
  • Proyección estimada A 100k afiliados, el ahorro proyectado escala a millones por año

Salud y productividad

241 infartos evitados son años de vida con calidad y trabajo que se preservan — para el paciente, su empleador y el sistema.

  • Dato Corpus +241 IAM evitados en producción
  • Proyección estimada Años de vida productiva preservados por cohorte

Bienestar emocional

Un infarto sacude a toda una familia. Prevenirlo evita la crisis emocional — personal, familiar y social — que ningún tablero financiero alcanza a capturar.

  • Proyección estimada Menor carga emocional sobre el cuidador y el entorno familiar
Dato Corpus Proyección estimada

Las cifras Corpus provienen de una implementación real en producción (aliado reservado por confidencialidad). Las proyecciones son estimaciones ilustrativas, no resultados garantizados.

Validado internacionalmente · NIH All of Us (EE. UU.)

El mismo modelo, validado en otra población,sin reentrenar.

Una validación externa independiente confirma que la calibración se sostiene: cuando el modelo dice 20%, ocurre ~20%.

626.396 pacientes de EE. UU.
5,8 años seguimiento (mediana)
E/O ≈ 0,98 calibración esperado/observado
18–89 años · cohorte diversa
El problema

El sistema actual: fragmentado, reactivo, tardío.

Estado actual

Datos en silos. Decisiones con información incompleta. Prevención improvisada. Seguimiento ausente. El 70 % del costo en salud viene de enfermedad crónica que pudo prevenirse.

Con Corpus

Un sistema unificado que lee cualquier dato, calcula el riesgo con razonamiento visible, genera el plan, y mantiene el ciclo activo en el tiempo.

Prioritization Engine

Detrás del impacto, un motor que convierte datos endecisiones priorizadas.

Lee cualquier dato clínico, calcula el riesgo con razonamiento visible y emite cohortes listas para la acción. La mecánica completa vive en su propia página.

  • Riesgo explicable, no una caja negra
  • Cohortes accionables, no un puntaje que interpretar
  • Se recalcula con cada nuevo dato
Salida del motor · estratificación

Una población,cuatro decisiones operacionales.

El motor convierte datos fragmentados en grupos accionables. Cada cohorte trae consigo su acción clínica, no hay que interpretar un puntaje, solo ejecutar.

n = 1.248.302 pacientes
Acción inmediata 8.2 %
Intervención alto riesgo 17.9 %
Manejo crónico activo 33.6 %
Monitoreo estable 40.3 %
0% 25% 50% 75% 100%
Cohorte · 01

Acción inmediata

102.361 8.2% · pacientes
acción → Escalar · 24 h
Cohorte · 02

Intervención alto riesgo

223.446 17.9% · pacientes
acción → Contactar · 7 d
Cohorte · 03

Manejo crónico activo

419.429 33.6% · pacientes
acción → Plan de cuidado
Cohorte · 04

Monitoreo estable

503.066 40.3% · pacientes
acción → Seguimiento pasivo

Proporciones agregadas a través de todas las rutas clínicas. Ventana de 30 días.

El ciclo

Cinco componentes.Un solo ciclo.

  1. 01 ingesta Conectamos cualquier dato clínico HL7 · FHIR · CSV · EHR · PDF
  2. 02 estandarización Convertimos datos en inteligencia clínica normalizar · deduplicar · mapear
  3. 03 riesgo + explicabilidad Calculamos el riesgo y explicamos por qué feature weights · factores modificables
  4. 04 plan Generamos la intervención óptima priorizado por costo-beneficio clínico
  5. 05 seguimiento Acompañamos al paciente en el tiempo reevaluación al cambiar el riesgo
Liderazgo

El mejor talento,concentrado en cinco roles.

Cinco roles complementarios, operación, tecnología, medicina, IA. Cada decisión clínica la firma alguien con práctica médica; cada decisión técnica, alguien que la ha sostenido en producción.

  • Retrato de Juan Felipe Forero, CEO de Corpus AI.

    Juan Felipe Forero

    Chief Executive Officer

  • Retrato de Santiago Peláez, COO de Corpus AI.

    Santiago Peláez

    Chief Operating Officer

  • Retrato de Juan Bernardo Benavides, Tech Lead de Corpus AI.

    Juan Bernardo Benavides

    Tech Lead

  • Retrato de Juan Esteban Correa, CMO de Corpus AI.

    Juan Esteban Correa

    Chief Medical Officer

  • Retrato de José David Amorocho-Morales, CAIO de Corpus AI.

    José David Amorocho-Morales

    Chief AI Officer

Supported by the best clinicians

Respaldados porlos mejores clínicos.

Referentes latinoamericanos en medicina crítica, cardiología intervencionista y salud pública que revisan activamente el modelo, su validez clínica y su implementación en el flujo asistencial.

  • Dr. Guillermo Ortiz Medicina Crítica · Cuidado Intensivo · Universidad El Bosque · Centro Policlínico del Olaya

    Médico internista, intensivista y referente latinoamericano de medicina crítica. Su revisión clínica vigila que las bandas operativas del modelo conserven sentido en pacientes que pasan por unidad de cuidado intensivo.

  • Dr. Jorge Carrillo Cardiología · Hemodinamia · Cardiólogo intervencionista

    Cardiólogo intervencionista con experiencia en la operación de salas de hemodinamia. Acompaña la conexión entre la predicción del modelo y las rutas de tamizaje de precisión (CCTA, CT-FFR, cateterismo selectivo).

  • Dr. Juan Esteban Correa Medicina · Cuidados Paliativos · Salud Pública · Chief Medical Officer · Corpus AI

    Médico, especialista en cuidados paliativos y salud pública. Responsable de la validez clínica del modelo, las decisiones de banda operativa y la interfaz con la guía clínica internacional.

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