CORPUS
Acción inmediata
102.361 8.2% · pacientes
acción →
Escalar · 24 h
Infraestructura de medicina preventiva
Una sola capa de inteligencia.Múltiples enfermedades.Decisiones priorizadas.
Datos clínicos fragmentados entran al Corpus AI Prioritization Engine y salen como poblaciones listas para la acción, urgentes, de alto riesgo, crónicas o estables.
pacientes analizados 1M+
infartos prevenidos
sensibilidad 93.8%
precisión 95.8%
01 / el motor Prioritization Engine
El motor que convierte datos endecisiones priorizadas.
Una capa unificada que lee cualquier dato clínico, calcula el riesgo con razonamiento visible, y emite cohortes listas para la acción.
caos clínico · datos fragmentados
Entradas
- HL7
- FHIR
- CSV
- EHR
- Labs
- Claims
- Notes
Corpus AI · Prioritization Engine
Cohortes
- Acción inmediata escalar · 24h
- Intervención alto riesgo contactar · 7d
- Manejo crónico activo plan de cuidado
- Monitoreo estable seguimiento pasivo
cohortes priorizadas
02 / distribución de población Salida del motor · estratificación
Una población,cuatro decisiones operacionales.
El motor convierte datos fragmentados en grupos accionables. Cada cohorte trae consigo su acción clínica, no hay que interpretar un puntaje, solo ejecutar.
n = 1.248.302 pacientesIntervención alto riesgo
223.446 17.9% · pacientes
acción →
Contactar · 7 d
Manejo crónico activo
419.429 33.6% · pacientes
acción →
Plan de cuidado
Monitoreo estable
503.066 40.3% · pacientes
acción →
Seguimiento pasivo
Proporciones agregadas a través de todas las rutas clínicas. Ventana de 30 días.
03 / el problema El problema
El sistema actual: fragmentado, reactivo, tardío.
Datos en silos. Decisiones con información incompleta. Prevención improvisada. Seguimiento ausente. El 70 % del costo en salud viene de enfermedad crónica que pudo prevenirse.
Un sistema unificado que lee cualquier dato, calcula el riesgo con razonamiento visible, genera el plan, y mantiene el ciclo activo en el tiempo.
04 / relevancia Señal sobre ruido
Qué importaahora, no qué pasó antes.
Cada paciente acumula años de señales. Corpus las lee en conjunto y pondera continuamente qué factor cambia la decisión clínica de hoy.
Contexto temporal
La urgencia de un evento depende de cuándo ocurrió y cómo se relaciona con los demás.
Re-ponderación continua
La red se recalcula con cada nuevo dato, sin que nadie la re-entrene.
Razonamiento visible
Cada nodo activo aparece como factor modificable en el score final.
- ECG anormal hace 3 días
- PA 164/102 hace 9 días
- angina (reportada) hace 22 días
- PA 158/96 hace 85 días
- LDL 178 hace 140 días
- PA 152/94 hace 310 días
- LDL 165 hace 540 días
- HbA1c 6.1 hace 820 días
05 / cómo funciona El ciclo
Cinco componentes.Un solo ciclo.
- 01 ingesta Conectamos cualquier dato clínico HL7 · FHIR · CSV · EHR · PDF
- 02 estandarización Convertimos datos en inteligencia clínica normalizar · deduplicar · mapear
- 03 riesgo + explicabilidad Calculamos el riesgo y explicamos por qué feature weights · factores modificables
- 04 plan Generamos la intervención óptima priorizado por costo-beneficio clínico
- 05 seguimiento Acompañamos al paciente en el tiempo reevaluación al cambiar el riesgo
06 / arquitectura The model x-ray
↑ flujo de datos No es una caja negra.Es una arquitectura que puedes inspeccionar.
Tres capas. Los datos suben, de la integración al cómputo y finalmente a la acción clínica. Diseñado para equipos técnicos, directores médicos y CTOs que necesitan entender, no solo confiar.
L3 · ENTREGA
Entrega y acción clínica
Listas estratificadas, reportes clínicos y tableros dinámicos que disparan acción clínica, ajuste de tratamientos, programas preventivos, intervención dirigida.
L2 · CÓMPUTO
Motor predictivo central
Recepción y validación de datos. El modelo procesa el flujo y se alimenta de forma continua, las predicciones se actualizan solas cuando llegan nuevos datos.
L1 · INTEGRACIÓN
Ingesta y sincronización de datos
Mapeo de sistemas del cliente, HIS, LIS, ERPs, vía API, HL7, almacenamiento en la nube, SFTP o extracción manual de CSV como ruta de impacto inmediato.
07 / equipo Liderazgo
El mejor talento,concentrado en cinco roles.
Cinco roles complementarios, operación, tecnología, medicina, IA. Cada decisión clínica la firma alguien con práctica médica; cada decisión técnica, alguien que la ha sostenido en producción.
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Juan Felipe Forero
Chief Executive Officer
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Santiago Peláez
Chief Operating Officer
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Juan Bernardo Benavides
Tech Lead
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Juan Esteban Correa
Chief Medical Officer
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José David Amorocho-Morales
Chief AI Officer
08 / respaldo clínico Supported by the best clinicians
Respaldados porlos mejores clínicos.
Referentes latinoamericanos en medicina crítica, cardiología intervencionista y salud pública que revisan activamente el modelo, su validez clínica y su implementación en el flujo asistencial.
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Dr. Guillermo Ortiz Medicina Crítica · Cuidado Intensivo · Universidad El Bosque · Centro Policlínico del OlayaMédico internista, intensivista y referente latinoamericano de medicina crítica. Su revisión clínica vigila que las bandas operativas del modelo conserven sentido en pacientes que pasan por unidad de cuidado intensivo.
- Dr. Jorge Carrillo Cardiología · Hemodinamia · Cardiólogo intervencionista
Cardiólogo intervencionista con experiencia en la operación de salas de hemodinamia. Acompaña la conexión entre la predicción del modelo y las rutas de tamizaje de precisión (CCTA, CT-FFR, cateterismo selectivo).
- Dr. Juan Esteban Correa Medicina · Cuidados Paliativos · Salud Pública · Chief Medical Officer · Corpus AI
Médico, especialista en cuidados paliativos y salud pública. Responsable de la validez clínica del modelo, las decisiones de banda operativa y la interfaz con la guía clínica internacional.
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